Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (2) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Красовская И$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 8 Представлено документи з 1 до 8 |
|||
| 1. | 
Гребень А. С. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины [Електронний ресурс] / А. С. Гребень, И. Г. Красовская // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 2. - С. 170–180. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_2_27 Для регионов Украины актуальной является задача определения продуктивности сельскохозяйственных земель и постоянный мониторинг их использования. На основе анализа известных работ по использованию спутниковых систем дистанционного зондирования Земли для решения тематических задач Украины в области сельского хозяйства проведен анализ известных методик определения вегетационных признаков растений. Рассмотрены особенности определения состояния растений и решены другие задачи в области сельского хозяйства, подготовлен переход к решению задач точного земледелия. | ||
| 2. |
Толчевская О. Е. Основные аспекты синтеза системы картографической поддержки эффективного управления лесными экосистемами [Електронний ресурс] / О. Е. Толчевская, И. Г. Красовская // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2012. - № 4. - С. 206–214. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2012_4_33 Рассмотрена структура географической справочно-информационной системы, обеспечивающей решение задач управления лесным хозяйством в Харьковской области на уровне лесного хозяйства. Предложен оптимальный состав программно-технических средств для реализации рассмотренных задач и методика разработки классификатора для задач лесного хозяйства. Разработанная справочно-информационная система, с помощью использования космических снимков среднего и высокого разрешения, служит для выявления изменений в лесных экосистемах за определенный промежуток времени и последующей их векторизации. | ||
| 3. |
Красовская И. Г. Метод распознавания патологических форм эритроцитов по их векторному изображению [Електронний ресурс] / И. Г. Красовская // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2009. - № 4. - С. 106–108. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2009_4_19 Предложен метод распознавания патологических форм клеток крови по их векторному изображению. Особенностью эритроцитов является многообразие изменений ареалов внутри одного патологического вида. Метод основан на построении графиков изменения длины радиус-вектора, соединяющего центр тяжести объекта с узлами векторизации. Инвариантными признаками распознавания относительно преобразований форм каждого вида явились показатели, характеризующие степень выпуклости - максимальный экстремум и вогнутости - минимальный экстремум графиков в процентном соотношении от среднего значения длины радиус-вектора клетки, количеством экстремальных точек. | ||
| 4. | 
Красовская И. Г. Сценарий создания экспертной системы для предварительной экспресс-диагностики клеток крови [Електронний ресурс] / И. Г. Красовская // Системи обробки інформації. - 2008. - Вип. 6. - С. 135-138. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2008_6_34 Рассмотрены принципы создания системы экспресс-диагностики на основании исследования неокрашенных эритроцитов крови человека с описанием базы данных и базы знаний. Отмечены нормальные и патологические формы красных кровяных клеток. Представлена взаимосвязь работы всех элементов автоматизированной системы исследования эритроцитов. | ||
| 5. |
Красовская И. Г. Метод формирования групп риска для применения скрининг-технологии анемий [Електронний ресурс] / И. Г. Красовская // Системи обробки інформації. - 2009. - Вип. 6. - С. 196-199. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2009_6_46 Проведен статистический анализ контингента людей склонных к анемии. Определены основные и дополнительные факторы риска возникновения железодефицитной анемии, как самой распространенной из анемий. Разработана теоретико-множественная модель контингента для проведения скрининга с учетом рассмотренных факторов. Предложены методы определения коэффициентов влияния факторов риска возникновения анемий. Разработан метод определения суммарного коэффициента влияния факторов риска каждой группы и многофакторные теоретико-множественные модели групп риска для скрининга анемий. Составлены классы групп риска в соответствии с интервальным показателем суммарного коэффициента влияния факторов в группе с определением частоты проведения скрининга. | ||
| 6. | 
Красовская И. Г. Формализация процесса определения показателя общего сердечно-сосудистого риска c учетом дополнительных факторов влияния [Електронний ресурс] / И. Г. Красовская // Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. - 2014. - Вып. 65. - С. 234-240. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vikt_2014_65_26 | ||
| 7. |
Красовская И. Г. Метод определения степени акустического сопротивления печени по ее ультразвуковым изображениям для объективизации диагностических решений [Електронний ресурс] / И. Г. Красовская // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 9. - С. 138-141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_9_32 Приведена методика автоматизации процесса определения плотности печени по ультразвуковым изображениям. Определен показатель, характеризующий степень акустического сопротивления исследуемого органа по математическому ожиданию согласно гистограммам распределения интенсивностей цвета печени и почки. Проанализировано около ста ультразвуковых изображений (сонограмм), и получены пороговые значения для нормального, патологического и пограничного состояний, которые были подтверждены врачами-экспертами и данными лабораторных методов исследования. Отмечено, что индивидуальные настройки аппаратуры для получения качественного изображения влияют на цветовые характеристики. Предложены решающие правила для автоматизации процесса принятия диагностических решений. | ||
| 8. | 
Гребень А. С. Анализ основных методик прогнозирования урожайности с помощью данных космического мониторинга, применительно к зерновым культурам степной зоны Украины [Електронний ресурс] / А. С. Гребень, И. Г. Красовская // Екологічна безпека та збалансоване ресурсокористування. - 2013. - № 1. - С. 105-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ebzp_2013_1_24 Для регионов Украины актуальной является задача определения продуктивности сельскохозяйственных земель и постоянный мониторинг их использования. На основе анализа известных работ по использованию спутниковых систем дистанционного зондирования Земли для решения тематических задач Украины в области сельского хозяйства проведен анализ известных методик определения вегетационных признаков растений. Рассмотрены особенности определения состояния растений и решены другие задачи в области сельского хозяйства, подготовлен переход к решению задач точного земледелия. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |